訂單、發票、應付帳款常見挑戰

  • capture challenge

    手動處理耗時、效率低落

    • 大量訂單、發票輸入容易出錯
    • 導致出貨、付款延遲或金額錯誤
    • 影響客戶、供應商關係
  • capture challenge

    缺乏透明度與可見性

    • 跨系統人工審核與比對
    • 難以及時掌握審核進度
    • 重複發票與錯誤付款風險
  • capture challenge

    合規與稽核困難

    • 同一文件多個版本重複儲存
    • 缺乏安全易用的文件儲藏庫
    • 增加財務稽核的難度

 

APQC* 估 計,58% 的發票是手動輸入財務系統的,處理應付帳款的61%成本為人力。

*APQC(美國生產力與品質中心)是全球最佳實踐、流程和績效改進以及知識管理 (KM) 最重要的權威。

Nucleus Research*:中小企業客戶每投資 1 美元內容管理可帶來 8.55 美元的回報。這些解決方案的核心價值在於提高用戶生產力,透過重新部署員工或避免額外招聘來實現成本節約。

*Nucleus Research 是專注於投資回報率技術研究和諮詢服務的全球提供商

 


企業應導入訂單、發票、應付帳款自動化流程解決方案,以加速訂單/發票/應付帳款處理、減少人為錯誤,
增加效率和精確性,並提升訂單管理與整體財務流程的透明度和可追溯性。

立即諮詢解方



智能擷取與自動化文件工作流程最佳指引
發票自動化流程6大步驟

ROI


無紙化的最佳途徑:智能擷取關鍵資訊

DocuWare 智能索引 & Line Item 可以輕鬆掃描關鍵資訊並將其轉換為可搜尋的結構化索引資料。
協助處理無法標準化的文件,例如:不同的供應商提供的發票和出貨單。
借助智能索引與Line Item功能,消除了繁瑣且耗時的工作,使員工能夠重新專注於生產力更高任務!

以客戶訂單範例為範例

customer
  • intuitive

    直覺的辨識燈號

    以紅、橘、綠燈表示
    擷取索引資料信心程度

  • simple_corrections

    簡易訓練學習模型

    滑鼠點擊文件中的正確索引資料即可記錄訓練結果

  • machine_learning

    越訓練越聰明

    機器學習技術會記住每個文件的索引更正,不斷從先前的回饋和輸入中學習,提高速度、準確性和可靠性,產生更好的結果


 

客戶好評案例

Peterbilt of Wyoming

"我不敢相信我們在 DocuWare 中找資料的速度如此之快!
如果某個零件需要被召回,我們可以在DocuWare 依照日期、發票號碼、單位編號甚至全文進行搜尋,找到採購該零件的所有客戶。"

Fred DeVore
共同所有人
Peterbilt of Wyoming 位於美國,專注於重型卡車和拖車的經銷商

導入部門:銷售訂單、財務、零件與維修服務

>觀看案例

smile train

"我們有超過 31,000 張發票和 5,200 份供應商協議是透過 DocuWare 處理的。智能索引大量節省時間,特別是當月結處理眾多發票時。"

Jennifer Rodriguez

IT 與行政經理, Smile Train
Smile Train 位於美國,為世界上最大的唇顎裂治療組織

導入部門:會計、財務、行銷

>觀看案例